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蓝桥杯2024省赛B组传送阵问题:环检测算法精解

2小时前10
蓝桥杯2024省赛B组传送阵问题:环检测算法精解
本文详细解析了2024年蓝桥杯省赛B组传送阵问题的解决方案。通过环检测算法识别传送点形成的环结构,并统计最大和次大环的大小。文章展示了两种优化策略:简单连接最大环与次大环,以及合并物理相邻的不同环。完整C++代码配有详细注释,重点讲解了环检测的实现原理和优化思路。该解法时间复杂度仅为O(n),空间复...

动态规划实战:洛谷P10111(2023GESP七级)纸牌游戏

5天前69
动态规划实战:洛谷P10111(2023GESP七级)纸牌游戏
本文详细解析洛谷P10111(2023GESP七级)纸牌游戏问题,通过动态规划方法寻找最优出牌策略。文章包含完整的C++实现代码,详细注释,以及逐步的算法讲解,特别适合动态规划初学者学习如何解决带约束的问题。...

2024年蓝桥杯国赛B组蚂蚁开会(洛谷P10907):线段相交问题的解法

7天前75
2024年蓝桥杯国赛B组蚂蚁开会(洛谷P10907):线段相交问题的解法
本文详细解析了2024年蓝桥杯国赛B组"蚂蚁开会"问题的计算几何解法。文章通过定义Point和Segment结构体建立数学模型,重点讲解了利用向量叉积判断线段相交的核心算法。针对整数交点的特殊要求,展示了精确的数学推导和代码实现,包括共线情况的特殊处理和交点验证机制。文中提供了完...

(NOIP2002提高组)洛谷P1033题:从物理到编程,详解自由落体

1周前 (08-26)86
(NOIP2002提高组)洛谷P1033题:从物理到编程,详解自由落体
本文详细解析了洛谷P1033小车接球问题的物理原理和编程实现。通过分析小球下落和小车运动的时空关系,推导出解题的关键公式,并用C++实现了高效解决方案。包含详细的思路分析和代码注释,帮助读者理解如何将物理问题转化为编程问题。...

2013年NOIP普及组车站分级(洛谷P1983):拓扑排序算法实战指南

2周前 (08-22)82
2013年NOIP普及组车站分级(洛谷P1983):拓扑排序算法实战指南
本文详细解析了NOIP2013普及组车站分级问题的拓扑排序解法。通过构建车站间的有向图关系,采用Kahn算法实现拓扑排序,动态计算每个车站的最小级别。文章完整展示了C++实现代码,包含邻接表建图、入度统计和层级计算等关键步骤的详细注释。特别适合图论初学者学习如何将实际问题转化为拓扑排序问题,理解有向...

洛谷P8650题(2017年蓝桥杯省A):递归下降法解决正则问题

2周前 (08-20)83
洛谷P8650题(2017年蓝桥杯省A):递归下降法解决正则问题
本文详解洛谷P8650题(2017年蓝桥杯省A)的递归下降解法,通过三级解析器(表达式/项/因子)处理含x|()的特殊语法,给出完整的C++实现代码。...

(2023GESP八级)洛谷P10113题:用树结构解决员工管理的问题

2周前 (08-17)91
(2023GESP八级)洛谷P10113题:用树结构解决员工管理的问题
本文将详细讲解洛谷P10113(2023GESP八级)员工管理问题的解法。我们将从问题分析入手,介绍树结构的基本概念,解释最近公共祖先(LCA)算法,并提供完整的C++实现代码。文章特别适合算法新手,包含详细的步骤解释和代码注释,帮助读者理解如何利用树结构和LCA算法解决实际问题。...

2020年NOIP提高组排水系统(洛谷P7113):从拓扑排序到分数运算

3周前 (08-15)79
2020年NOIP提高组排水系统(洛谷P7113):从拓扑排序到分数运算
本文详细解析了2020年NOIP提高组排水系统题的解题思路和代码实现。文章通过完整的注释代码,讲解了如何利用拓扑排序处理有向无环图,以及自定义分数结构体实现精确运算的方法。特别适合算法竞赛新手学习图论和分数运算的应用,内容包含问题背景、算法思路、代码解析和常见问题解答四大部分,帮助读者深入理解题目考...

深度剖析2016蓝桥杯(洛谷P8644)机器人塔问题及C++实现

3周前 (08-14)80
深度剖析2016蓝桥杯(洛谷P8644)机器人塔问题及C++实现
本文详细解析了2016年蓝桥杯国赛B组机器人塔问题的解题思路与实现方法。文章首先介绍了题目背景,即使用给定数量的A、B机器人搭建符合特定规则的塔形结构。然后重点讲解了使用位运算枚举底层排列的核心算法,包括数学验证、位掩码技术和自底向上的递推方法。代码部分保留了原始实现并添加详细注释,特别适合编程竞赛...

2023年GESP六级考题解析:闯关游戏的最优路径选择

3周前 (08-13)87
2023年GESP六级考题解析:闯关游戏的最优路径选择
本文详细解析了2023年GESP六级闯关游戏题的动态规划解法,重点介绍了逆向思维在动态规划中的独特优势。通过逆向从终点推导起点的方式,文章展示了如何构建状态转移方程(dp[x] = max(dp[x+a[i]] + b[x])),并处理边界条件(终点得分为0)和不可达状态(初始化为-1e9)。代码实...