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动态规划实战：洛谷P10111（2023GESP七级）纸牌游戏

1天前56

<strong><mark>动态规划</mark></strong>实战：洛谷P10111（2023GESP七级）纸牌游戏

动态规划问题，因为：问题可以分解为子问题（每轮的选择）有重叠子问题（相同的状态会重复出现）有最优子结构（全局最优解包含局部最优解）我们定义dp[i][j][k]表示：进行到第i轮当前出牌为j已经换牌k次时的最大得分。三、完整代码#include <iostream>#inc.....

牛客4432题：利用矩阵快速幂将爬楼梯问题优化到O(log n)

5天前69

动态规划解法时间复杂度为O(n)，而本题通过矩阵快速幂可将复杂度优化至O(logn)。二、完整代码class GoUpstairs {public:// 主计算方法：输入台阶数n，返回爬楼方式数 int ......

牛客4810合唱队：队列变换的最优解法

6天前62

动态规划解法我们使用两个动态规划数组：left[i]：表示以heights[i]结尾的最长递增子序列长度right[i]：表示以heights[i]开头的最长递减子序列长度对于每个位置i，合唱队形的最大长度为left[i]+right[i]-1（减去重复计算的i位置）四、算法步骤详解初始化两......

洛谷P1537题：用多重背包解决弹珠平分问题

7天前77

动态规划来解决，具体来说是多重背包问题的变种。我们需要考虑每种价值的弹珠有多个，而不是传统的01背包问题中每个物品只有一个。三、动态规划思路‌状态定义‌：定义dp[j]表示达到价值j时，还能使用当前种类弹珠的数量。‌初始化‌：dp[0]=0，表示价值0不需要任何弹珠。‌状态转移‌：如果dp[j].....

力扣1031题指南：如何高效寻找两个不重叠子数组的最大和？

1周前 (08-23)74

动态规划和滑动窗口的综合应用能力。关键点分析不重叠条件：两个子数组不能有任何重叠的元素固定长度：两个子数组的长度分别为firstLen和secondLen最大和：在所有可能的组合中，找出和最大的那一对解题思路前缀和预处理：计算前缀和数组，方便快速计算任意子数组的和滑动窗口应用：使用滑动窗口技术计算所...

牛客网23954题：用动态规划解决队列得分问题

2周前 (08-14)73

牛客网23954题：用<strong><mark>动态规划</mark></strong>解决队列得分问题

动态规划问题，需要同时考虑得分最大化和序列长度最小化两个目标。二、解题思路本解法采用动态规划策略，核心思路如下：定义dp[i][j]表示前i个元素中以集合j结尾的子序列的最大得分和对应最小长度对于每个元素，考虑三种情况：不选当前元素，直接继承前一个状态选当前元素作为子序列的第一个元素选当前元素作为子...

牛客234249题最优二叉树构建：区间DP解法详解与代码实现

2周前 (08-14)80

动态规划(DP)解决该问题的完整思路。二、核心算法解析解决方案采用区间DP算法，主要分为三个关键步骤：DP表初始化：建立dp表存储区间最优值，root表记录根节点位置区间递推计算：从小到大枚举区间长度，计算所有可能分割点前序遍历重构：根据root表重建最优二叉树结构三、完整代码实现（带详细注释）cl...

2023年GESP六级考题解析：闯关游戏的最优路径选择

3周前 (08-13)80

动态规划：从终点倒推计算最优解状态转移：每个关卡的最优得分由后续可达关卡决定边界处理：终点得分为0，不可达状态初始化为极小值三、完整代码解析（带详细注释）#include <iostream>#include <vector>#include&nb......

牛客网12533，合唱团题解：乘积最大化问题的动态规划解法

3周前 (08-13)77

牛客网12533，合唱团题解：乘积最大化问题的<strong><mark>动态规划</mark></strong>解法

动态规划问题，需要考虑正负值对乘积的影响。我们需要维护两个DP数组：一个记录最大值，一个记录最小值（因为负负得正）。二、C++代码实现#include <iostream>#include <vector>#include <cli......

力扣2858题：从BFS到动态规划巧解有向图

3周前 (08-12)88

力扣2858题：从BFS到<strong><mark>动态规划</mark></strong>巧解有向图

一、问题理解给定一个有向图，如果将所有边视为无向边，则图形成一棵树。我们需要为每个节点计算，以该节点为根时，最少需要反转多少条边的方向，才能从该节点到达所有其他节点。二、解题思路‌树的性质‌：由于无向图是一棵树，所以任意两点之间有且只有一条路径。‌关键观察‌：从根节点到子节点的边方向决定了是否需要反...

牛客3735题丑数：从暴力枚举到动态规划优化

3周前 (08-11)76

牛客3735题丑数：从暴力枚举到<strong><mark>动态规划</mark></strong>优化

动态规划解法更高效的解法是使用动态规划，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。核心思想是：丑数生成规律：每个丑数都是由更小的丑数乘以2、3或5得到的指针跟踪：维护三个指针，分别记录下一个丑数可能由哪个数乘以2、3或5产生最小值选择：每次选择三个可能值中的最小值作为下一个丑数三、算法步骤详解初始化：...

洛谷P1073题（2009年NOIP提高组）：最优贸易问题解析——SPFA算法的巧妙应用

3周前 (08-10)81

动态规划思想。二、算法选择使用SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)算法，它是Bellman-Ford算法的优化版本，适合处理带权有向图的最短路径问题。三、完整代码#include <iostream>#include <v......

动态规划入门：洛谷P2758编辑距离问题详解

3周前 (08-09)86

<strong><mark>动态规划</mark></strong>入门：洛谷P2758编辑距离问题详解

动态规划的状态转移过程。二、完整代码#include <iostream>#include <string>#include <algorithm>using namespace std;int......

洛谷P1685：图论算法实战-计算桃花岛所有不同游览路径的总耗时

3周前 (08-08)73

动态规划来计算：到每个节点的路径数量到每个节点的总耗时三、关键思路‌路径计数‌：使用动态规划记录到每个节点的路径数‌耗时计算‌：累计每条路径的耗时，并考虑路径间的共享部分‌往返时间‌：每次游览后需要乘船返回，这部分时间与路径数相关四、完整代码#include <iostream>...

力扣1884题：从鸡蛋掉落问题理解动态规划

4周前 (08-04)83

力扣1884题：从鸡蛋掉落问题理解<strong><mark>动态规划</mark></strong>

动态规划‌：这是最优解法。我们可以定义状态dp[k][m]表示用k个鸡蛋和m次尝试最多能确定的楼层数。三、动态规划详解状态转移方程：dp[k][m]=dp[k-1][m-1](鸡蛋碎了)+dp[k][m-1](鸡蛋没碎)+1(当前楼层)解释：如果在x层扔鸡蛋：碎了：用k-1个鸡蛋和......

洛谷P10422题（2023蓝桥杯国A）：状态压缩BFS在迷宫探险问题中的应用

4周前 (08-04)91

动态规划与优先队列的结合使用实时伤害计算机制二、解题思路采用状态压缩+BFS+优先队列的复合算法：状态设计：四元组(当前节点,击杀掩码,剩余血量,累计时间)剪枝优化：维护二维dp数组记录各状态最短时间伤害计算：根据相邻存活怪物实时扣除血量终止条件：到达终点且击杀全部怪物（掩码全1）三、解题步骤......

洛谷P1489题解：动态规划解决分队问题

4周前 (08-03)101

洛谷P1489题解：<strong><mark>动态规划</mark></strong>解决分队问题

动态规划高效解决。二、算法核心思路动态规划定义：dp[i][j]表示选i个人能否组成j血量采用三维降维优化，节省空间复杂度状态转移：逆序更新避免重复计算三重循环分别处理：人员、人数、血量最优解搜索：寻找最接近总血量一半的组合同时考虑人数平衡的优化三、完整代码实现（带注释）#include ...

洛谷P1077题（2012年NOIP普及组）：用动态规划解决摆花问题

4周前 (08-03)102

洛谷P1077题（2012年NOIP普及组）：用<strong><mark>动态规划</mark></strong>解决摆花问题

动态规划的实际应用。题目要求用n种花摆出m盆花束，每种花有数量限制a[i]，需要计算所有可能的摆放方案数。这个问题在算法竞赛中具有典型性，能帮助学习者掌握多重背包问题的变种解法。二、解题思路问题转化：将每种花看作背包问题中的物品，花盆数量对应背包容量状态定义：dp[i][j]表示前i种花摆放j盆的方...

游戏中的最优路径：动态规划与单调队列的完美结合 - 洛谷P3800题解

4周前 (08-02)104

游戏中的最优路径：<strong><mark>动态规划</mark></strong>与单调队列的完美结合 - 洛谷P3800题解

动态规划基础‌：定义dp[i][j]表示到达第i行第j列时的最大P点价值‌状态转移方程‌：dp[i][j]=max(dp[i-1][k])+grid[i][j]，其中|k-j|≤T‌单调队列优化‌：使用双端队列维护滑动窗口最大值，将时间复杂度从O(NMT)优化到O(N*M)三、关键算法详......