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2019年CSP-J 公交换乘问题详解:队列模拟与优惠券管理策略

7小时前20
2019年CSP-J 公交换乘问题详解:队列模拟与优惠券管理策略
动态规划......

力扣1690题详解:动态规划解石子游戏VII

10小时前28
力扣1690题详解:<strong><mark>动态规划</mark></strong>解石子游戏VII
动态规划(DP)来解决,核心思想是:使用前缀和数组快速计算任意区间的和定义dp[i][j]表示在stones[i..j]区间内当前玩家能获得的最大得分差采用自底向上的方法,先计算小区间,再推导大区间三、完整代码解析class Solution {public: ......

2019年CSP-J纪念品(洛谷P5662):完全背包实战

1天前43
2019年CSP-J纪念品(洛谷P5662):完全背包实战
动态规划中的完全背包应用。题目要求我们在T天内通过买卖N种纪念品使初始资金M最大化,每天可以无限次买卖纪念品。解题关键在于将每天的交易视为独立的完全背包问题。二、完整代码解析(含详细注释)#include <iostream>#include <vector.....

力扣面试17.21题解:接雨水问题的双指针最优解

2天前56
力扣面试17.21题解:接雨水问题的双指针最优解
一、问题描述给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。二、算法核心思想本解决方案采用双指针法:使用左右指针从两端向中间移动维护左右两边的最大值根据较小的一边计算当前能接的雨水量移动较小值的指针继续计算三、完整代码实现(带详细注释)#include&nb...

洛谷P3902题解:最长递增子序列的贪心优化

4天前70
洛谷P3902题解:最长递增子序列的贪心优化
一、问题背景洛谷P3902题目要求计算使序列变为严格递增序列所需的最小修改次数。通过转化为最长递增子序列问题,我们可以高效解决这一难题。二、算法核心思想问题转化:最小修改次数=序列长度-最长递增子序列长度贪心优化:使用二分查找维护可能的最优序列时间复杂度:O(nlogn),相比传统DP的......

牛客网233065题 滑雪:记忆化搜索与动态规划的完美结合

5天前63
牛客网233065题 滑雪:记忆化搜索与<strong><mark>动态规划</mark></strong>的完美结合
动态规划的高效性,是处理矩阵路径类问题的经典模式。......

洛谷P1616题解:无限采摘的草药价值最大化(完全背包问题)

7天前68
洛谷P1616题解:无限采摘的草药价值最大化(完全背包问题)
动态规划来解决。我们需要定义一个数组dp,其中dp[i]表示在时间i内能获得的最大价值。三、优化思路空间优化:使用一维数组代替二维数组遍历顺序优化:正序遍历时间,允许重复选择同一物品四、C++代码实现#include <iostream>#include <.....

1999年NOIP提高组导弹拦截(洛谷P1020):从暴力到最优解

1周前 (07-08)65
1999年NOIP提高组导弹拦截(洛谷P1020):从暴力到最优解
动态规划问题,考察选手对最长子序列算法的理解和应用。本文将详细解析题目要求,并逐步讲解O(nlogn)的最优解法。一、题目分析题目要求解决两个问题:一套系统最多能拦截多少导弹(最长不上升子序列)拦截所有导弹最少需要多少套系统(最长上升子序列)二、完整代码#include <iostr...

牛客网125题 二叉树最大路径和:利用递归解决二叉树最优路径

1周前 (07-07)71
牛客网125题 二叉树最大路径和:利用递归解决二叉树最优路径
一、问题本质解析这道题要求我们在二叉树中寻找一条路径,使得路径上节点值的和最大。这里的路径定义非常灵活:可以从任意节点出发可以向上或向下延伸每个节点只能访问一次二、核心算法思路‌后序遍历框架‌:采用深度优先搜索的后序遍历方式(左右根)‌贡献值计算‌:对每个节点计算其左右子树的最大贡献值‌全局最大值更...

力扣2478题解:动态规划解决字符串完美分割问题

1周前 (07-07)70
力扣2478题解:<strong><mark>动态规划</mark></strong>解决字符串完美分割问题
动态规划来解决这个问题:预处理质数判断数组定义dp[i][j]表示前i个字符分成j段的完美分割数目通过双重循环填充dp表最终结果为dp[n][k]三、C++代码实现class Solution {public:    int&nbs......

洛谷P3365 改造二叉树:从问题分析到代码实现

1周前 (07-07)82
洛谷P3365 改造二叉树:从问题分析到代码实现
动态规划的思想,展示了算法设计中问题转化的重要性。......

动态规划巧解字符串压缩优化问题 - 力扣1531题深度解析

1周前 (07-06)74
<strong><mark>动态规划</mark></strong>巧解字符串压缩优化问题 - 力扣1531题深度解析
动态规划状态定义:dp[i][j]表示前i个字符删除j个字符后的最小压缩长度状态转移:情况1:删除当前字符,直接继承dp[i-1][j-1]情况2:保留当前字符,向前查找相同字符序列,计算保留这些字符的压缩成本三、关键代码解析初始化:处理空字符串的情况双重循环:外层遍历字符串,内层遍历可能的删除次数...

牛客AB52能量项链问题:环形区间DP的完美应用

1周前 (07-06)76
牛客AB52能量项链问题:环形区间DP的完美应用
动态规划问题,与矩阵连乘问题类似但更具挑战性。二、算法核心思想环形问题线性化:将原数组复制一份接在后面,转化为线性问题处理区间DP定义:dp[i][j]表示合并第i到第j颗珠子能获得的最大能量状态转移方程:dp[i][j]=max(dp[i][k]+dp[k+1][j]+arr[i]*a......

动态规划预处理+滑动窗口:力扣2420题"好下标"解法详解

1周前 (07-05)67
<strong><mark>动态规划</mark></strong>预处理+滑动窗口:力扣2420题"好下标"解法详解
动态规划预处理核心思想是通过两次预处理:left数组:记录每个位置向左的非递增序列长度right数组:记录每个位置向右的非递减序列长度2.完整代码解析class Solution {public:    vector<int......

NOIP2018提高组货币系统详解:从问题分析到最优解法

2周前 (07-05)67
NOIP2018提高组货币系统详解:从问题分析到最优解法
动态规划和数学思维的典型题目。本文将完整解析题目要求,并通过详细注释的代码展示如何将问题转化为完全背包问题来解决。一、问题重述给定一个货币系统(n,a),求一个等价的货币系统(m,b),使得m尽可能小。等价的意思是两种货币系统能够表示的金额完全相同。二、核心算法思想问题转化为求原货币系统的"...

蓝桥杯经典真题解析:生命之树问题的树形DP解法(含完整代码实现)

2周前 (07-03)73
蓝桥杯经典真题解析:生命之树问题的树形DP解法(含完整代码实现)
动态规划(TreeDP)的解法,通过后序遍历计算每个子树的最大和。状态定义:    f[u]表示以节点u为根的子树能获得的最大权值和转移方程:    f[u]=w[u]+\sum_{v\inchildren......

2023年GESP六级工作沟通(洛谷P10109):LCA问题实战解析

2周前 (07-03)72
2023年GESP六级工作沟通(洛谷P10109):LCA问题实战解析
动态规划填充二维数组up[i][k]查询阶段:先将两个节点提升到同一深度然后同时向上提升直到找到共同祖先三、实现详解数据预处理:构建树结构并存储每个节点的子节点使用DFS计算每个节点的深度预处理每个节点的2^k级祖先LCA查询:lift函数将节点提升到指定深度lca函数实现两个节点的LCA查询多节点...

NOIP2017逛公园问题终极指南:从Dijkstra到记忆化搜索的完整解析 | 算法竞赛必备技巧

2周前 (07-02)73
NOIP2017逛公园问题终极指南:从Dijkstra到记忆化搜索的完整解析 | 算法竞赛必备技巧
动态规划技巧。核心算法选择:Dijkstra算法:计算从起点到所有点的最短距离记忆化搜索:动态规划计算不超过K的额外路径数量反向图遍历:优化搜索过程二、完整代码实现(带详细注释)#include <bits/stdc++.h>using namespace&nbs.....

动态规划实战:牛客51817题地下城游戏的最优解法详解

2周前 (06-30)113
<strong><mark>动态规划</mark></strong>实战:牛客51817题地下城游戏的最优解法详解
动态规划应用场景。我们需要逆向思考,从终点反推每个位置所需的最小初始生命值。这种方法可以避免正向思考时复杂的生命值跟踪问题。二、完整代码实现(带详细注释)#include <iostream>#include <vector>#include&nb......

动态规划进阶:牛客4802题带附件背包问题详解 | 组合优化技巧

2周前 (06-30)94
<strong><mark>动态规划</mark></strong>进阶:牛客4802题带附件背包问题详解 | 组合优化技巧
动态规划方法,将问题转化为分组背包问题,通过预处理所有可能的组合方式来实现高效求解。二、完整代码实现(带详细注释)#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>......