邻接表实现指南:图结构的链表存储方式
一、简介和特点
邻接表是一种常用的图存储结构,它使用链表来表示图中顶点之间的邻接关系。本文实现的邻接表类可以高效地表示稀疏图,并支持动态添加顶点和边。
主要特点:
空间效率:特别适合存储稀疏图
动态扩展:可以灵活添加顶点和边
直观表示:直接反映图的连接关系
权重支持:可以存储边的权重信息
简单接口:提供基本的图操作功能
二、与其他实现的优点
1.空间节省:只存储实际存在的边
2.动态扩展:无需预先确定图的大小
3.高效遍历:可以快速访问某个顶点的所有邻接点
4.权重灵活:每条边可以存储不同的权重值
5.实现简洁:指针操作直观反映图结构
三、实现步骤解析
定义边结构:创建包含目标顶点、边数据和next指针的边节点
定义顶点结构:创建包含顶点数据和第一条边指针的顶点节点
图类设计:
提供默认和指定大小的构造函数
维护顶点计数器
核心操作实现:
添加边:在指定顶点的边链表中插入新边
添加顶点:设置顶点数据并增加计数
辅助功能:
打印整个图的邻接表表示
四、完整代码和注释
#include<iostream> using namespACe std; // 边结构体,表示图中的边 struct edge { int nextnum; // 边指向的顶点编号 int data; // 边存储的数据(如权重) edge* next=nullptr; // 指向下一条边的指针 }; // 顶点结构体,表示图中的顶点 struct listnode { int data; // 顶点存储的数据 edge* first=nullptr;// 指向第一条边的指针 }; // 图类,使用邻接表实现 class graph{ listnode* g; // 邻接表数组 int n = 0; // 顶点计数器 public: // 指定大小的构造函数 graph(int num){ g = new listnode[num]; // 分配顶点数组 } // 默认构造函数(默认大小1001) graph(){ g = new listnode[1001]; } // 添加边的方法 void addedge(int head, int tail, int data){ edge* tmp = g[head].first; // 获取顶点的第一条边 // 如果顶点没有边,直接添加为第一条边 if (!tmp) { g[head].first = new edge; g[head].first->data = data; g[head].first->nextnum = tail; } else { // 否则遍历到边链表末尾添加新边 while (tmp->next) tmp = tmp->next; tmp->next = new edge; tmp->next->data = data; tmp->next->nextnum = tail; } } // 添加顶点的方法 void addnode(int k, int data){ g[k].data = data; // 设置顶点数据 n++; // 增加顶点计数 } // 打印图的邻接表表示 void print(){ for (int i = 0;i < n;i++){ cout << g[i].data << "->"; // 打印顶点数据 edge* tmp = g[i].first; // 获取第一条边 // 遍历打印所有邻接边 while (tmp) { cout << tmp->nextnum<<"("<<tmp->data << ")->"; tmp = tmp->next; } cout <<"null"<< endl; // 边链表结束标记 } } };
五、总结
本文介绍了一种邻接表实现的图数据结构,通过详细的代码注释和分步解析,展示了图的基本操作实现。邻接表在表示稀疏图时具有明显的空间优势,适合处理顶点多但边相对少的图结构。理解这种实现方式对于学习图算法和网络分析有重要意义。
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